薄言创始人李明，加拿大皇家学会院士、滑铁卢大学教授、现代信息论奠基者、国家“千人计划”专家。2010年获得加拿大顶级国家科学奖Killiam Prize。他是研究Kolmogorov复杂性的权威专家，在研究机器学习，算法平均复杂度、信息距离，和生物信息学方面做出了重大贡献。薄言创始人李明出席了由葡萄创投主办的2017春季人工智能产业峰会，并做出了《让机器人聊天更自然》主题演讲。

以下为李明演讲实录：

智能是什么？

现在呢咱们这个会是关于人工智能的，人工智能到底是什么？在1958年的时候，咱们这些先驱们定义了人工智能，人工智能是说用机器来模拟Homo erectus，如果有这个定义的话，现在图像识别还是吗？自动驾驶还是吗？走路还是吗？这些是没有智能的。Homo Sapienc是有智能的。

这个智人和直立的人区别是什么呢？其实不是工具，工具是咱们社会主义教育说的，实际上是语言。我给大家举个例子，这是块石头，在两百年之前直立人用的工具就是这些石头，发展的特别特别慢，因为？因为他没有语言，传承起来非常难，爸爸教给儿子这个石头要这么凿，没有语言的话，技术的进步改革和传承就非常困难。所以这个石器时代的工具，直到人类出现语言以后，进步的非常非常快了。所以直立人是没有复杂语言，那么简单的语言，手势什么的有，但是没有复杂语言。智人学会了语言，才有了智能。

人工智能的核心

人工智能的核心是语言，说话。那么我们要做人工智能，要先学会说话。当然其他的开车啊这都不是人工智能，但是我觉得如果我们要做好人工智能，最核心的工作是要让机器学会说话。

第一轮的对话

第二轮的对话是下一步做，现在薄言豆豆第一轮对话可以了，当然第一轮对话需要趣闻性，而且需要有鲁棒性。大家看这个例子，这就是鲁棒性，不管你怎么说，我回答的总是正确的，这是机器回答，这是在做实验，我说我渴了，机器说喝水。我说我有点渴了怎么办？机器说多喝水。我瞎说了，机器还说多喝水。然后我接着来，我中国有点渴了怎么办？瞎加字了，还多机器，北京渴了怎么办？王老吉，这不是做广告啊，真说王老吉。我就瞎加字了，瞎说了，仍然告诉我喝点水。我说好，我改了一个字，我说蝴蝶我北京有点饿了怎么办？它就说你吃东西吧。

这是第一轮对话。第二轮对话怎么办？要想对话更自然，做深度对话，还需要几件事。我的回答还需要非常鲁棒性，我不能说我说你好，我永远说你好，我永远说一件事，人在不同的场合，不同的情况，不同的时间你问我同样的话我回答不一样，我不可能老说一样的东西对不对？这个事情也必须得解决。现在我们公司也在做研究，希望对抗神经网络来生成不同的回答，同样的语义不同的回答。

多轮对话

多轮对话就是刚才王卓然，三角兽的CEO，他在讲，一半是一轮对话的东西，30%是因为上下文，所以你要想做好多轮对话，一定要把上下文解决。当然还有其他很多问题，一定有很多推理啊、情感啊、记忆啊，这种总结啊。这种事情以后再说吧，现在一步一步来。

那么多轮对话上下文怎么办？我们就做了一些分析。上下文呢，大概是这样的，这种上下文有15%是指代的，比如说曹操是谁？然后下一个就问他是什么时候死的？第一句问曹操是谁？人家说曹操什么时候死的。这个时候显然他是曹操，你需要把曹操给代起来，大家如果用薄言豆豆的话，你可以问曹操什么时候死？但是你要分开说他是怎么死的？它肯定不知道了。

有35%是省略恢复，比如说我脚崴了，那你怎么办啊？那怎么办？这句话意思是说我脚崴了怎么办？假如你问薄言豆豆你说我脚崴了怎么办？它回答的非常好，上医院或者怎么着。但是你要分两句话说它就不会了，这个时候要解决这个问题。

承接递进

这种事情我们也可以解决，今天只讲一个，解决指代的问题。比如说曹操是谁？或者什么时候死的？这个你可以重写曹操是什么时候死的？豆豆会回答。但是有各种各样的表达方式，就刚才王卓然讲的，没有数据没法去训练怎么办？我们的办法呢，就是我们造数据，怎么造？我们自己有很多大量的问题，比如说曹操是什么时候死的？诸葛亮什么时候死的？孙权什么时候死的？你把所有的，把曹操换成他就好了，就有大量的数据，但是问题是在数据里头不是那么简单的你都可以这么换的。所以因此我们就做了这么一个代入点寻找的这么一个深度学习网络。

这个网络从句子开始在做短语的表示，词的表示，句子的分析。这个就做出来这样的东西，比如说名字POI、地址，它能训练出，有非常高的准确率。然后让机器学会，如果上面有曹操是怎么死的？曹操是什么时候生的？曹操是谁？他什么时候死的？我们就知道这个他是可以被指代。有时候不是所有的他都可以被指代的。比如说曹操什么时候死的？这个他不要再替代了。所以呢其实是非常非常复杂，人的自然语言的表达方式是非常非常复杂的。

聊天机器人的商业模式

刚才大家讲聊天机器人的商业模式，现在有很多人表示机器人本身没有在线的模式，但是其实人工智能的核心刚才我在讲是说话，说话一定要说好，聊天一定要聊好，聊天聊好了说话说好了才可能去做这些汽车、客服、智能家居、教育。我举个例子，我在加拿大教数学教好多年了，但是我的英文肯定不如街上要饭的，为什么？就是因为我不是在加拿大生长的，我的英文是学来的。但是英文不是要学的，英文是要在你的环境的成长里长大的。最好的办法是在这个环境里自然就学会，你要去学永远学不会。那么怎么给他一个环境？或者到美国去、加拿大去，或者家里有收听人，爷爷奶奶跟你说英语，有个很简单的办法，把薄言豆豆带到你们家去说英文，当然现在还没有说这么好，机器人如果他能说英文，创造英文环境，主动跟大家说英文，那就是一个挺好的市场。

另外就是我自己学的，只做垂直是非常短视的行为，我们薄言呢，我们觉得这个垂直领域其实应该用户去做。用户怎么做呢？用户做了我们做什么？我们有一个平台，有一个语法，用户只要学自然语言就好了，用户写了自然语言，你想卖什么也好？你想做什么客服也罢，做什么垂直搜索也行，就用语言写，用中文写。写完了以后，我把它去推广，然后把它变成非常有意义的，通过一个短暂跟用户的互动过程，就让用户生成一个不用写自然语言程序，而生成一个自然对话的这么一个垂直领域。

（来源：中访在线/作者：何芳）

责任编辑：文禾

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